Paris, France SMCP Finance / Accounting / Audit CDD

CDD 4 mois – Contrôle interne et innovation H/F

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Avec quatre marques de mode parisiennes fortes et complémentaires – Sandro, Maje, Claudie Pierlot & Fursac – SMCP est un acteur international leader du luxe accessible. Le Groupe connaît depuis sa création une forte croissance, portée par la pertinence de sa stratégie et le talent de ses équipes ; 6600 entrepreneurs passionnés qui partagent l’ambition de faire de SMCP le leader mondial sur son segment. Le Groupe exploite 1.662 points de vente dans le monde et ses marques sont présentes dans 49 pays. Il a réalisé un chiffre d’affaires de 1,2 milliard d’euros en 2024.

SMCP offre les mêmes opportunités d’emploi à tous, sans distinction aucune.
A ce titre, toutes les candidatures sont traitées uniquement sur la base des compétences et de l’expérience.

Description du poste

Rattaché(e) à la Direction Audit et Contrôle Interne, vous aiderez le département à initier une démarche d’intégration d’intelligence artificielle. Les objectifs sont de mettre en place et structurer le dispositif de contrôle interne en intégrant fortement des solutions d’intelligence artificielle afin d’améliorer la performance, la fiabilité des processus, la détection des risques et l’automatisation des contrôles.

Le poste vise à transformer le contrôle interne traditionnel en un dispositif prédictif, automatisé et orienté data.

 

Vos principales missions seront les suivantes :

  • Identifier les contrôles automatisables via IA (détection d’anomalies, fraudes, écarts).
  • Mettre en place des outils d’analyse prédictive.
  • Développer des modèles de détection d’irrégularités (transactions atypiques, doublons, incohérences).
  • Implémenter des solutions de RPA intelligente (Robotic Process Automation + IA).
  • Déployer des dashboards dynamiques alimentés par des algorithmes d’analyse.
  • Tester et piloter des solutions de machine learning appliquées au contrôle interne.

Qualifications

De formation ingénieur, vous avez au moins 2 ans d’expérience.

Une formation complémentaire en Data Science / IA est un plus. 

Une expérience en transformation digitale ou projets data ainsi qu’en automatisation ou implémentation d’outils analytiques serait appréciée.

Vous avez une bonne compréhension des modèles d’IA (machine learning, NLP, détection d’anomalies) et des connaissances en Power BI, Tableau, Python, SQL, etc..

Appétence forte pour la data et l’innovation technologique.

Informations supplémentaires

CDD de 4 mois à pourvoir dès début juillet 2026.

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